35.jpg

GovTech

wykrywanie nadużyć w służbie zdrowia.

Wyzwanie

Opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji wykrywający nadużycia w wycenie świadczeń zdrowotnych.

Wzięliśmy udział w konkursie GovTech ogłoszonym przez Ministerstwo Cyfryzacji. Konkurs dotyczył ochrony zdrowia prowadzonej przez Centrum Systemów Informacyjnych Ochrony Zdrowia.
W skomplikowanym systemie zdrowotnym zdarzają się nadużycia lub błędy powodujące nieodpowiednią wycenę świadczeń.

Przeanalizowaliśmy dane tysięcy pacjentów i przygotowaliśmy algorytmy, które uczyły się typowych wzorów w historiach pacjentów oraz wskazywały odstępstwa od normy w danych, w tym potencjalne nadużycia.

Rozwiązanie

Przygotowaliśmy algorytm wskazujący nadużycia, który dopracowaliśmy w kolejnym etapie konkursu. Przygotowaliśmy zarys aplikacji, która pozwalałaby użytkownikom samodzielnie wykorzystywać algorytm AI do wykrywania wątpliwych przypadków.

Innowacyjność

Wykorzystując najlepsze praktyki uczenia maszynowego stworzyliśmy model, który w niezwykle dużym zbiorze danymi “wyławiał” podejrzane przypadki oraz wskazywał na przyczyny, dla których dana procedura jest podejrzana.

Bez tytułu.jpg
Jak tworzyliśmy rozwiązanie?

Eksploracyjna analiza danych

Gromadzenie wiedzy dziedzinowej

Opracowanie modelu uczenia maszynowego

Przygotowanie koncepcji aplikacji

Potrzebujesz algorytm do wykrywania nadużyć w swojej organizacji?

Napisz, do nas!

Required *
attach_file